Statistiques

Types de variables

• Quantitative / Quantités
  • Continue : float
  • Discrète : int
• Qualitative / Modalités
  • Ordinal : ordonnée
    • Continue : nombre illimité de valeur
    • Discrète : nombre limité de valeur
  • Nominal : non ordonnée
• Autres
  • Boléenne
  • Date
  • Coordonnées

Types de statistiques

Descriptives univariées (sur une seule variable)

• Quantitative
  • Moyenne : Valeur d’un individu pour que le total soit inchangé
    • (total / count)
  • Variance : Mesure de la dispersion des valeurs d’un échantillon.
    • Exprime la moyenne des carrés des écarts à la moyenne.
    • Plus elle est élevé, plus le jeu de donnée est hétérogène.
  • Écart type : Racine carré de la variance.
    • A l’avantage d’être dans la même unité de mesure que la variable calculée.
  • Quantiles : Valeurs qui divisent un jeu de données en intervalles contenant le même nombre de données
    • (Ex: Médiane, Quartile, Décile, Centile).
  • Médiane : Point milieu d’un jeu de données.
    • 50 % des unités ont une valeur inférieure ou égale à la médiane
    • 50 % des unités ont une valeur supérieure ou égale
    • Elle n’est pas influencé par les extrèmes
  • Extremum : Les valeurs extrêmes d’une variable (minimum ou maximum)
• Qualitative
  • Fréquence absolue : Effectif d’une modalité
    • (groupby + count)
  • Fréquence relative : Effectif d’une modalité rapportée à la taille de la population
    • (groupby + count / total)
  • Mode : Modalité ou valeur la plus fréquente pour une variable donnée
    • (groupby + max count)

Statistiques descriptives bi-variées (lien/corrélation entre 2 variables)

• 2 variables quantitatives
  • Coéfficient de corrélation linéaire : Mesure de la relation linéaire entre deux variables
    • Corrélation : lien, rapport réciproque entre 2 variables
    • Valeur : -1 < 1 
      • 1 : relation linéaire positive forte entre les variables
        Plus la valeur d’une variable augmente + la valeur de l’autre variable AUGMENTE
      • -1 : relation linéaire négative forte entre les variables
        Plus la valeur d’une variable augmente + la valeur de l’autre variable DIMINUE
      • 0 : relation linéaire faible entre les variables
• 1 variable quantitative et 1 variable qualitative
  • Rapport de corrélation / Eta squared
    • Valeur : 0 < 1 
      • 1 : relation entre les variables
      • 0 : pas de relation entre les variables
• 2 variables qualitatives
  • Test d’indépendance de khi-deux