Liste de bouts de code utiles

Date

from datetime import datetime

Date => chaîne : datetime.now().strftime(format)
Chaîne => date : datetime.strptime(date_str, format)

Intervale en secondes : interval_seconds = interval.total_seconds()

Exemples de formats de date :

%m/%d/%Y %H:%M:%S : 01/02/2025 10:05:06
%Y%m%d%H : 20250102
%d %B %Y %H:%M : 2 January 2025 10:05

Codes :

%a : Weekday as Sun, Mon
%A : Weekday as full name as Sunday, Monday
%w : Weekday as decimal no as 0,1,2…
%d : Day of month as 01,02
%b : Months as Jan, Feb
%B : Months as January, February
%m : Months as 01,02
%y : Year without century as 11,12,13
%Y : Year with century 2011,2012
%H : 24 Hours clock from 00 to 23
%I : 12 Hours clock from 01 to 12
%p : AM, PM
%M : Minutes from 00 to 59
%S : Seconds from 00 to 59
%f : Microseconds 6 decimal numbers

Corriger les problèmes de timezone : date.tz_convert(None)

Chaînes

Remplissage par le début avec des 0 : cp.zfill(5)
Suppression des espaces avant/après : text.strip()
Minuscule : text.lower()
Commence par : text.startswith('is')

Décodage UTF8 :

if "\\u" in text:
    text = text.encode().decode('unicode-escape')

Supprimer les accents :

def remove_accents(texte):
    texte_normalise = unicodedata.normalize('NFD', texte)
    texte_without_accents = ''.join(c for c in texte_normalise if unicodedata.category(c) != 'Mn')
    return texte_without_accents.replace('\s+', ' ')

Regex

\b permet de délimiter un ensemble de \w
.*? permet de s’arrêter dès que possible
le groupe 0 est l’ensemble de la capture, ensuite c’est les groupes capturés par des ()

Extraire une portion :

def extract_numbers(text):
    regex = r'\b\d+\b'
    results = re.search(regex, text)
    if results:
        return results.group(0)
    else:
        return None

Extraction avec variable (rf) : match = re.search(rf'list_id":{uid}.+?,"user_id":"(.*?)"', source)

Remplacement avec un dictionnaire :

import re

replaces = {'key': 'value'}
regex = re.compile("|".join(re.escape(k) for k in replaces))
text = regex.sub(lambda x: replaces[x.group(0)], text)

Tableau

Map : array = [r for r in tab]
Filtrer:

tab_filtered = list(
        filter(
            lambda c: c not in ['value'], 
            tab
        )
    ) 

All : all(x > 0 for x in array)
All numpy : (np.array([1, 2, 3, 4, 5]) > 0).all()

Any : any(x > 0 for x in array)
Any numpy : (np.array([1, 2, 3, 4, 5]) > 0).any()

Parcourir un dictionnaire : for key, value in dictionnaire.items():

Manipulation de fichiers

import os

if os.path.exists(file_path):
  file.write('')
  

Téléchargement d’un fichier distant :

import urllib.request

urllib.request.urlretrieve(url, path)

Requêtes d’API

import requests

response = requests.get(
    '', 
    params={}, 
    headers={
        'Authorization': '', 
        'Content-Type': 'application/json'
        }
)

# Lance une exception si status_code != 200
response.raise_for_status()

if response.status_code == 200:
  json = response.json()
  binary = response.text

Informations locales

Récupération du nom de la région à partir du code postal

import pgeocode
geo = pgeocode.Nominatim('fr')

infos = geo.query_postal_code(code_postal)
return infos['state_name']

Manipulation XML

import xml.etree.ElementTree as Xet 

xmlparse = Xet.parse('data.xml') 
root = xmlparse.getroot() 

nodes = root[2]
nodes = node.find("tag_name")
text = node.text

Python - Snippets