Types d’algorithme

Filtrage collaboratif basé sur les utilisateurs (Collaborative Filtering)

Objectif

Recommande des éléments similaires à ceux appréciés par des utilisateurs ayant des profils similaires.

Outils

• Surprise: Une bibliothèque dédiée aux systèmes de recommandation, offrant une implémentation de nombreux algorithmes classiques.

Filtrage basé sur le contenu (Content-Based Filtering)

Objectif

Recommander des éléments similaires à ceux qu’un utilisateur a déjà appréciés en se basant sur les caractéristiques de ces éléments.